Mondragon Unibertsitatea y la Corporación MONDRAGON premian los mejores proyectos de fin de carrera realizados en euskera

Hoy se han entregado en las instalaciones de la Corporación MONDRAGON en Arrasate los premios a los mejores proyectos de fin de carrera realizados en euskera por estudiantes de Mondragon Unibertsitatea para empresas de la corporación. El ganador del primer premio es Marakel Azkue Etxeandia, con el trabajo realizado para IKERLAN “Desarrollo de los modelos de degradación de las baterías LI-ION mediante métodos de aprendizaje mediante transferencia” y ha recibido un premio de 1.500 euros. La ganadora del segundo premio ha sido Garazi Eizmendi Iribar con el proyecto realizado para Danobat “Aplicación de las dinámicas que garantizan la complicidad de un sistema de costes del área de ofertas y los pedidos”. En este caso, el premio ha sido de 500 euros.

Estos premios se crearon a iniciativa de la Comisión de Euskera de la Corporación MONDRAGON hace ahora diez años con el objetivo de que los proyectos de fin de estudios que realizaran los y las estudiantes de Mondragon Unibertsitatea en su acceso el mundo laboral se desarrollaran en euskara. 

La Corporación MONDRAGON tenía este reto en su Plan Estratégico y en 2010 creó un grupo de trabajo compuesto por personas tanto de la Corporación como de las Facultades para poner en marcha este premio. Así el jurado compuesto por dos representantes de cada facultad y un representante de la Corporación, han analizado todos los proyectos realizados en empresas de la Corporación que se han presentado al premio.

En total, en Mondragon Unibertsitatea se han realizado 785 proyectos en la Facultad de Empresariales, la Escuela Politécnica Superior y la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. De ellos, 291 se han realizado en euskera, es decir, un 37,1%. Todos los proyectos presentados han tenido un alto nivel técnico y los proyectos destacados han sido los mejor redactados en euskara.

El jurado ha estado compuesto por dos personas de cada facultad: Eneko Bidegain y Karmele Perez, de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Rafael Altuna y Miriam Leibar, de la Facultad de Empresariales; Xabier Arrasate y Pedro Urteaga, de la Escuela Politécnica Superior y un representante de la Corporación MONDRAGON, Ander Etxeberria. Tras un profundo análisis de los proyectos, el jurado ha estado de acuerdo a la hora de puntuarlos y seleccionar los premiados.

Proyectos premiados

Primer premio: Markel Azkue Etxeandia. (Escuela Politécnica Superior)

Título del proyecto: Desarrollo de los modelos de degradación de las baterias li-ion mediante métodos de aprendizaje mediante transferencia.

Resumen:

El costo y la degradación de las baterías de Li-ion hacen que sea necesario crear un modelo de degradación que simule cómo se comportarán y cuánto durarán las baterías en la aplicación de destino. Para crear dichos modelos es necesario testear las baterías en diversas condiciones en un laboratorio. Esas pruebas son costosas y requieren mucho tiempo, por lo que se ve necesario buscar un método que permita minimizar los ensayos de laboratorio. Para ello, en este trabajo se propone utilizar algoritmos de inteligencia artificial, orientados a predecir la degradación de las baterías. Con el objetivo de minimizar el número necesario de ensayos, se propone utilizar la técnica del aprendizaje por transferencia, que permite que una red neuronal utilice el conocimiento adquirido en una tarea de origen para mejorar los resultados en la tarea objetivo. Con ese fin, se han utilizado dos sets de datos de dos químicas diferentes de Li-ion, NMC y LFP. La primera es la que se ha empleado para entrenar la red neuronal en la tarea de origen, para después poder utilizar esa red neuronal aplicando el aprendizaje por transferencia y así poder predecir la degradación de la segunda química de Li-ion utilizando unos pocos datos del segundo set. De este modo, se consigue reducir de forma significativa el coste de desarrollo del modelo de degradación para baterías LFP. El método propuesto representa el primer paso hacia el desarrollo de modelos de degradación universales para baterías de Li-ion, independientemente de la química seleccionada. Por lo tanto, el trabajo de investigación presentado en esta memoria no solo tiene un interés tecnológico, sino también económico, y responde a los retos actuales y futuros de toda la esfera industrial dependiente del almacenamiento de la energía

Segundo premio: Garazi Eizmendi Iribar (Escuela Politécnica Superior)

Título del proyecto: Aplicación de las dinámicas que garantizan la complicidad de un sistema de costes del área de ofertas y los pedidos.

Resumen:

Gracias a este proyecto, se han resuelto dos problemas principales; por un lado, han desaparecido las diferentes culturas de trabajo existentes a nivel de costos, y por otro lado, en la gestión de proyectos, se ha solucionado la poca participación del equipo y la falta de información sobre los proyectos. Este documento describe los pasos que se han dado para resolver estos problemas. En primer lugar, se han identificado y analizado, tanto el sistema de costos para hacer las ofertas, como las herramientas utilizadas en ella. Se han comparado las diferencias entre los sistemas de costos de distintos negocios, y se han adaptado los documentos de un tipo de máquina al sistema de costos de dicho negocio. Además, se han aplicado las pautas de codificación establecidas a nivel DANOBAT a varios documentos comerciales. Por otro lado, se han establecido dos dinámicas que garanticen el cumplimiento de los objetivos de los proyectos en alcance, costo y plazo; la dinámica de seguimiento de la planificación de proyectos y de costos. Con este fin, se ha establecido de antemano un procedimiento para garantizar la cumplimentación de pedido y se han elegido las herramientas más apropiadas para estas dinámicas. Con la puesta en marcha de dichas dinámicas, se han ido mejorando continuamente, dando solución a los problemas surgidos y satisfaciendo las nuevas necesidades.