La inteligencia artificial en Corporación MONDRAGON

La Corporación MONDRAGON invierte en I+D aproximadamente unos 190 millones al año. Un porcentaje destinado a proyectos de digitalización tanto de producto como de proceso, y en los que en muchos casos la Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología fundamental. En este artículo encontrarás opiniones y comentarios de Eduardo Beltrán de Nanclares, Innovation & Technology director en MONDRAGON Corporation; Ander Juárez, docente e investigador en el grado de Business Analytics en Mondragon Unibertsitatea; y Nerea Aranguren, innovation manager DANOBATGROUP sobre la IA.

Para Eduardo Beltrán de Nanclares la IA es “la ciencia que permite que las máquinas tengan funciones cognitivas, como la capacidad de predecir, razonar, aprender y resolver problemas”. Aunque esta tecnología tiene ya unos años, hoy en día es cuando realmente se está extendiendo su aplicación debido al incremento exponencial de la capacidad de cálculo de los ordenadores, la computación en la nube y el desarrollo de los sistemas embebidos. Con el objetivo de impulsar su desarrollo y utilización en las cooperativas, se puso en marcha en enero del 2021 la Comunidad de IA MONDRAGON.

Los principales objetivos de esta comunidad de práctica son los siguientes: definición de la estrategia MONDRAGON en torno a la IA; compartir conocimiento y buenas prácticas entre las cooperativas; realizar una Vigilancia Tecnológica avanzada sobre la evolución de la IA a nivel internacional: nuevos algoritmos, campos de aplicación, testeo de módulos open source, agentes relevantes, etc; analizar la factibilidad técnica para la aplicación de la IA en la resolución de los retos de las cooperativas; configurar proyectos colaborativos de I+D en torno a la IA; y networking con agentes clave a nivel internacional.

En la Comunidad IA MONDRAGON participan más de cien personas en representación de las cooperativas, centros tecnológicos y universidad. Una parte relevante de la actividad se centra en el análisis de retos específicos de las empresas donde la aplicación de la IA puede contribuir a su resolución.

Un libro blanco es un documento cuyo objetivo es explicar de forma detallada un tema, en este caso el concepto de Inteligencia Artificial, con una orientación divulgativa y no demasiado técnica.

Vectores clave de la IA

Para que el despliegue de esta tecnología resulte exitoso, para Eduardo Beltrán de Nanclares “es preciso trabajar en diferentes vectores. El primero y más importante son las personas”. En este ámbito se presentan dos retos. Por una parte, formar a los trabajadores en los conocimientos necesarios para poder entender y manejar la IA. Y por otro lado, la captación de talento para las cooperativas. Relativo a este punto, se está poniendo en marcha una red social denominada Shaking Hub que va a permitir acceder e intercambiar contenidos con profesionales del sector para que conozcan la realidad empresarial de MONDRAGON.

Un segundo aspecto fundamental es la creación de redes de colaboración tanto entre las cooperativas de la Corporación como con agentes relevantes externos. MONDRAGON es socio fundador del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), donde Nerea Aranguren (directora de Innovación del Grupo DANOBAT) ostenta la vicepresidencia. Asimismo, se acaba de terminar la elaboración del Libro blanco de la inteligencia artificial en MONDRAGON como un instrumento más para compartir el conocimiento, buenas prácticas y competencias en esta tecnología.

Ander Juarez
Docente e investigador en el grado de business analytics en Mondragon Unibertsitatea

Libro blanco de la inteligencia artificial

Este libro blanco recoge diferentes casos de éxito que permiten reflejar como los conceptos teóricos han sido aplicados a casos de empresas de diferentes sectores. El público objetivo del libro son las personas responsables de negocio, áreas y departamentos de las organizaciones, así como las direcciones generales. De esta forma, el libro permitirá sensibilizar para facilitar la identificación de oportunidades que permite la IA.

Está compuesto principalmente por cuatro bloques, el primero de ellos, el más conceptual, recoge de forma divulgativa los conceptos más relevantes de la IA. El segundo está formado por una enumeración de capacidades por parte de las cooperativas de MONDRAGON en lo que a IA se refiere. El tercero contiene un conjunto de casos de éxito de algunas de las cooperativas. Y finalmente un cuarto bloque destinado a definir vías para la implantación de la IA en las organizaciones, así como las nuevas regulaciones y aspectos éticos a tener en consideración.

Nerea Aranguren
Girectora general de IDEKO, directora de innovación de DANOBATGROUP y vicepresidenta de BAIC (Basque Artificial Intelligence Center)

Los procesos de IA tienen mucho que aportar a la industria: monitorización de los componentes, detectar anomalías antes de que se produzcan errores, en definitiva, mejorar la producción en planta. Con esta tecnología es posible procesar un volumen ingente de datos, mejorar la agilidad en la toma de decisiones y ser competitivos en un mercado cada día más complejo.

"El flujo continuo de datos de las más de 700 máquinas conectadas de Danobatgroup nos permite la monitorización de componentes críticos y la detección de anomalías”

El centro tecnológico IDEKO, miembro de la alianza Basque Research and Technology Alliance (BRTA), ha realizado una apuesta decidida convirtiendo la IA en uno de sus ejes prioritarios de investigación para los próximos cuatro años. IDEKO está complementado su equipo de investigadores e investigadoras con perfiles específicos, entre los que destacan analistas de datos y matemáticos, y promoverá el establecimiento de alianzas y colaboraciones con organizaciones de referencia con un único objetivo: ampliar sus capacidades en materia de IA para ejercer como elemento tractor e integrador de la digitalización en el ámbito empresarial.

El salto de la I+D a las empresas

Los primeros pasos de IDEKO comenzaron en 2016 mediante la alianza con la startup tecnológica SAVVY Data Systems, con el objetivo de apoyar la digitalización de empresas industriales y convirtiendo los datos en negocio. Los primeros casos en IA se centraron en una monitorización y recogida de datos muy específica exclusivamente de la máquina de un cliente. Posteriormente, “realizamos un estudio interno en Danobatgroup para detectar las incidencias más recurrentes en el grupo industrial y ver cuáles eran los componentes críticos como los ejes o los cabezales. Nos decidimos a monitorizar estos componentes caros, cuyos fallos o roturas provocan paradas graves en planta”. En la actualidad, Danobatgroup cuenta con más de 700 máquinas conectadas a la nube enviando datos de manera constante. Los datos se depositan en las plataformas SAVVY Edge y SAVVY Industrial Cloud, desarrollada por IDEKO y la empresa SAVVY Data Systems para la digitalización de las máquinas. Este tipo de plataformas de IoT de recogida y monitorización de datos consigue transformar los datos en información de interés para las empresas. La obtención, gestión e interpretación de datos permiten a IDEKO diseñar soluciones de IA eficaces para apuntalar el desarrollo del sector industrial. La realización de numerosas pruebas piloto con empresas de referencia de nuestro ámbito avala el expertise de IDEKO en monitorización de componentes y en detección de anomalías de cara a optimizar el mantenimiento de la maquinaria industrial, la fabricación y el proceso productivo en general.

Visión de BAIC

El ámbito de colaboración de IDEKO, junto con otros agentes de MONDRAGON se extiende al Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), un área de colaboración público-privada que busca liderar el desarrollo de la IA en Euskadi, convertirse en un instrumento facilitador de la incorporación de esta tecnología a la industria, y funcionar como un laboratorio de experimentación y aceleración de proyectos.