Inteligencia artificial 'made in Ikerlan' para agilizar la gestión de los siniestros de Seguros Lagun Aro

Dar parte a las compañías aseguradoras de incidencias y siniestros, y realizar su seguimiento puede resultar una tarea farragosa y que se prolonga en el tiempo. Mejorar esa experiencia de cliente es, precisamente, el objetivo de TEIA, una solución de inteligencia artificial basada en algoritmos avanzados de visión artificial desarrollada por Ikerlan para la compañía de Seguros Lagun Aro, en el que también ha colaborado ISEA.

La solución, en fase de validación, cuenta con financiación del programa HAZITEK del Gobierno vasco y de los fondos FEDER de la Unión Europea

TEIA es una innovadora solución que utiliza la inteligencia artificial para evaluar daños en vitrocerámicas, con el objetivo de facilitar las gestiones y acortar los tiempos de resolución de partes de seguros. La solución, en fase de validación, cuenta con financiación del programa HAZITEK del Gobierno vasco y de los fondos FEDER de la Unión Europea.

Los algoritmos de IA desarrollados por Ikerlan analizan las fotos de vitrocerámicas para detectar daños estructurales y extraer la información de las características asociadas a la placa como el tamaño, marca o número de fuegos. El análisis de más de 2.000 fotografías aportadas en el último año ha permitido mejoras significativas en el algoritmo.

En TEIA, Ikerlan ha aplicado su amplia experiencia en tecnologías de visión artificial en dispositivos IoT (internet de las cosas) a la innovación tecnológica y el desarrollo de soluciones inteligentes para la industria de los seguros. Josu Ircio, investigador de Ikerlan, explica que “se han aplicado técnicas de estandarización de las imágenes y técnicas de data augmentation que ayudan a generar muestras sintéticas.

De esta forma, los modelos se enriquecen con un número de imágenes suficientes que permiten generalizar daños, logrando de esta forma ser más precisos y fiables. Adicionalmente, se ha desarrollado una innovadora metodología de etiquetado de imágenes que, mediante modelos previamente entrenados, es capaz de proveer propuestas de etiquetas a los expertos, facilitando de esta forma el proceso de etiquetado, hasta ahora totalmente manual, y el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial subyacentes en la solución desarrollada".

Unai Echevarria: “Confiamos en que TEIA no solo facilite la vida a nuestros clientes, sino que contribuya a establecer nuevos estándares en el sector asegurador en cuanto a eficiencia y atención al cliente”

Desde la compañía aseguradora, Unai Echevarria, analista de desarrollo y miembro del equipo del proyecto, explica que “confiamos en que TEIA no solo facilite la vida a nuestros clientes, sino que contribuya a establecer nuevos estándares en el sector asegurador en cuanto a eficiencia y atención al cliente”.